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pharmacology and toxicology

111 articoli

La farmacologia e la tossicologia esplorano come le sostanze chimiche interagiscono con i sistemi biologici, determinando sia i benefici terapeutici che i potenziali rischi per la salute umana. Questo campo cruciale studia come i farmaci vengono assorbiti, trasformati ed eliminati dall'organismo, analizzando al contempo la pericolosità di tossine ambientali o industriali per prevenire danni e salvare vite.

Su Gist.Science, selezioniamo ogni nuovo preprint pubblicato su bioRxiv in questa categoria, elaborando articoli complessi in riassunti chiari e accessibili a tutti, affiancati da analisi tecniche approfondite per gli esperti. Il nostro obiettivo è rendere la ricerca all'avanguardia immediatamente comprensibile, accelerando la diffusione delle scoperte scientifiche senza barriere linguistiche o di specializzazione.

Di seguito trovate l'elenco aggiornato degli ultimi studi pubblicati su bioRxiv, pronti per essere esplorati attraverso le nostre sintesi.

📄 farmacologia e tossicologia

MD simulations of Human Sigma1 Receptor Trimer Uncovers Cholesterol Dependent Stabilization and Ligand Specific Dynamics

Questo studio di dinamica molecolare atomistica sul recettore sigma-1 umano rivela che il colesterolo stabilizza il suo assemblaggio trimerico e che agonisti e antagonisti ne modulano le dinamiche conformazionali e le interazioni interprotomeriche attraverso meccanismi specifici che coinvolgono il residuo W136, fornendo così nuove basi molecolari per comprendere la regolazione differenziale del recettore.

Nanna, V., Paternoster, C., Bartocci, A., Alberga, D., Abate, C., Lattanzi, G., Mangiatordi, G. F.2026-03-08
📄 farmacologia e tossicologia

A spoonful of what helps the medicine go down? Improving the reliability of voluntary ingestion for oral dosing in rats and mice

Questo studio dimostra che l'utilizzo di agenti mascheranti, come il Bitter Drug Powder o una combinazione di dolcificanti e addensanti, migliora l'affidabilità dell'ingestione volontaria di farmaci dal sapore amaro in ratti e topi, offrendo un'alternativa più sicura e meno stressante rispetto alla somministrazione tramite gavage orale.

Bartlett, J., Robinson, E.2026-03-06
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Mathematical diabetes disease progression modeling in the integrated glucose-insulin model among individuals with impaired glucose tolerance from the Finnish Diabetes Prevention Study

Questo studio ha sviluppato un modello matematico integrato del glucosio-insulina che include la progressione della malattia, dimostrando che l'intervento sullo stile di vita nel Finnish Diabetes Prevention Study ha rallentato significativamente il deterioramento della secrezione insulinica e della sensibilità all'insulina in individui con intolleranza al glucosio.

Ghadzi, S. M. S., Karlsson, M. O., de Mello, V., Uusitupa, M., Kjellsson, M. C.2026-03-03
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Partial Differential Equation (PDE) Based Spatial Pharmacometrics in NONMEM: Method of Lines (MOL) Implementation With AI-Assisted Model Development

Questo lavoro presenta un flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale per implementare modelli di farmacocinetica spaziale tramite equazioni differenziali alle derivate parziali (PDE) in NONMEM, trasformando automaticamente i modelli continui in sistemi di equazioni differenziali ordinarie (MOL) per superare le complessità operative e facilitare l'analisi della distribuzione eterogenea dei farmaci nei tumori solidi.

LI, Y., CHENG, Y.2026-03-03
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Beyond Student's t: A Systematic Exploration of Heavy-Tailed Residual Densities for Outlier Handling in Population PK Modeling

Lo studio dimostra che l'uso della distribuzione di Student's t nei modelli farmacocinetici di popolazione offre una gestione più robusta degli outlier rispetto ai modelli a code esponenziali o ai tradizionali metodi di filtraggio CWRES, prevenendo il mascheramento dei dati anomali e garantendo stime parametriche più stabili.

Li, Y., Cheng, Y.2026-03-03
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Decoupling CAR-T Expansion, Conversion, and Decay Timing: Physiologically Aligned Semi-Mechanistic Modeling with Smooth Gating and a Cauchy Likelihood Residual Model

Questo studio propone un modello semi-meccanistico fisiologicamente allineato per la cinetica delle cellule CAR-T che utilizza una verosimiglianza di Cauchy per gestire in modo robusto i valori fuori scala e gli outlier, sostituendo le funzioni di commutazione a tratti con transizioni temporali lisce e specifiche per processo per migliorare la plausibilità biologica e la stabilità inferenziale.

Li, Y., Cheng, Y.2026-03-03
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Delay Differential Equation (DDE) Modeling of CAR-T Cellular Kinetics: Application to BCMA-Targeted (Ide-cel, Orva-cel) and CD19-Targeted (Liso-cel) Therapies

Questo studio presenta un modello avanzato di equazioni differenziali con ritardo (DDE) e gating liscio per descrivere la cinetica delle cellule CAR-T, rivelando che un ritardo nella conversione da effettrici a memoria è il meccanismo chiave che meglio spiega i dati clinici di prodotti anti-BCMA e anti-CD19 e permettendo confronti significativi tra le diverse terapie.

Li, Y., Cheng, Y.2026-03-03
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Process optimization and antidepression multi-target mechanisms of Total Flavonoids from Hemerocallis citrina Baroni: An integrated approach combining DES-UAE, network pharmacology, and experimental validation

Questo studio ottimizza un metodo di estrazione verde a ultrasuoni con solventi eutetici profondi per i flavonoidi totali di *Hemerocallis citrina* e ne conferma l'efficacia antidepressiva multifattoriale, basata sulla soppressione dell'infiammazione neurogena e sul supporto neurotrofico, attraverso un approccio integrato che combina farmacologia di rete, docking molecolare e validazione sperimentale in vitro.

Zhang, G., Gao, L., Ji, H., Zhang, T., Zhang, Y.2026-03-02
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A General Analytic Approach to Predicting the Best Antibiotic Dosing Regimen

Questo studio utilizza modelli matematici per dimostrare che la scelta del regime di dosaggio antibiotico ottimale (costante o a impulsi) dipende dalla concavità della curva di risposta alla dose, sfidando così l'approccio universale di "colpire forte e presto" per favorire prescrizioni razionali che riducano la resistenza antimicrobica.

Childers, L., Abel zur Wiesch, P., Conway, J. M.2026-02-26
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Exploring the Influence of Chemical Exposures in Breast Cancer Disparities: High-Throughput Transcriptomic Analysis in Normal Breast Cells from Diverse Donors

Questo studio utilizza un'analisi trascrittomica ad alto rendimento su cellule mammarie umane primarie da donatori diversi per dimostrare che l'esposizione a specifici contaminanti chimici, con concentrazioni che riflettono le disparità razziali, induce alterazioni biologiche associate ai meccanismi del cancro al seno aggressivo e alla sopravvivenza.

Zhao, N., Zhao, P., Tapaswi, A., Polemi, K. M., Thong, T., Sexton, J. Z., Charles, S., Wicha, M. S., Svoboda, L., Zhou (…)2026-02-24